A校是一所开设本科层次教育的职业院校，建有13个二级学院，开办本（专）科专业60多个，专任教师700余人。2021年，该校开始积极探索开展某优势专业本科层次职业教育研究。目前，学校对于某优势专业本科层次职业教育教学研究主要集中在宏观方面，还需要进一步开展行业企业调研，进行工作和岗位需求分析，丰富专业布局、课程建设、师资建设、科技创新等方面的政策研究和数据支撑，为后续本科层次专业建设提供参考资料（如图24所示）。
图24：A校某优势专业的工作需求调研数据内容
1.评估情况
专业建设首先需要通过快速准确的数据获取、分析和可视化呈现，把握该专业社会整体需求，确定高等职业教育人才培养定位，准确地把人才需求的总体描述，核心能力描述等需求侧特征表达出来，并以此为依据完成适应社会需求的人才培养方案的制定和修订。在数据获取分析过程中，需要运用数据采集、分析以及可视化等工具，这对教师数字能力有着较高要求。在此情况下，课题组以职业院校教师数字教学能力框架中的“专业与职业发展”作为主要评估领域，通过“工作和岗位需求分析”能力模块对该校相关教师人员进行了有针对性的评估，得出如下分析：
（1）在日常教学或工作生活中，教师最为熟悉的几类技术工具分别为社交沟通软件、信息检索工具、基本办公软件、数字资源下载与存储工具、多媒体教学设备、教学资源制作软件等，熟练掌握并应用的比例整体比较高，依次为96.2%、93.4%、88.6%、86.9%、80.7%、75.2%。
（2）与上述情况形成鲜明对比的是，能够熟练应用办公软件高级功能，如Excel的VBA、数据透视表等功能处理成品数据的教师仅为23.8%。而大数据采集分析方面的新一代技术工具，仅有13.1%的教师（大部分教师为大数据技术专业教师）表示熟悉并能够进行应用。
2.提升实施和效果
针对教师在人才培养需求调研阶段对数据获取、分析能力的评估结果，学校制定了“数据挖掘+分析+呈现”理论技能双课程，并根据教师能力层级，采用“基础班+提高班”分层培训模式（如图25所示）。课程除理论知识与技能知识培训研修外，采用以该校某优势专业人才培养方案系统规划为实验案例进行技能训练的方式，设置了招聘数据挖掘、就业数据分析、宏观人才职业能力需求可视化等训练课程。同时，基于教师新技术应用能力薄弱，采取“分层次小班教学”，强调培训的针对性和实效性，并以“实验案例驱动”的方式，在强化新技术技能训练的同时，培养学员数字技术综合运用的能力。
图25：教师数据获取、分析能力提升培训模式
学校表示通过教师数字技术的提升，从人才需求和培养关联的角度拓展了人才培养方案制定思路和数据信息获取分析途径，切实为该校某优势专业人才培养方案制定，以及其他学科专业培养计划制定提供了一定的参考借鉴。同时，学校通过对教师数字能力现状调研和多项能力领域的评估，表示要进一步在团队创新、校企合作、课程思政、教学评价等方面全面提升教师数字能力。