智能化赋能数字教育新跃升 ——我国教育数字化进展系列综述之二

by 未分类

伴随着国家智慧教育公共服务平台2.0智能版上线，国家教育数字化战略行动走过了奋进的3年，也在打造横向到边、纵向到底、互通互联体系的路上扎实前行。

　　在集成海量数字教育资源的基础上，以智能化应用为导向，教育数字化转型的丰硕成果惠及亿万师生。

　　平台升级，高智能强交互的中国教育数字化基座初步筑牢——

　　今年3月，教育部实施国家教育数字化战略行动3周年之际，国家智慧教育公共服务平台2.0智能版全面向社会发布推出，平台全面优化主页面，操作更便捷，同时围绕学AI、用AI、创AI、护AI，上线一批资源，平台智能化水平进一步提升，让教学从“千人一面”迈向“千人千面”。

　　这一基座助力学生学习走向个性化。平台智能化升级为教师和学生提供了从“人找资源”到“资源找人”的新型学习模式。

　　如湖南打造“智趣新课堂”义务教育品牌资源，通过动漫形象进行教学剧情演绎和趣味互动，支持学生个性化学习，目前上线点播量已超5000万，学生学习人数达52万。

　　这一基座助力教师教学走向差异化。国家智慧教育公共服务平台探索上线了智能化工具服务，提供智能化的在线搜索引擎，实现人机互动、虚拟交互。

　　技术赋能，人工智能助力教育变革的潜能逐步激活——

　　启动实施人工智能赋能教育行动，推动将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，利用人工智能赋能教育评价改革，开展人工智能助推教师队伍建设试点工作……

　　一系列坚决有力的措施，彰显中国正努力把技术演进变量转化为教育发展增量。

　　新技术应用汹涌澎湃。

　　教育系统人工智能大模型应用示范行动实施，探索开发教育专用大模型。一批人工智能大模型在一线教育场景纷纷落地开花，如中国科学技术大学开发了全球首个集阅读文献、设计实验、自主优化等功能于一体，覆盖化学品开发全流程的机器化学家平台，能够自主提出可能方案并进行实验验证，大幅提升科研效率。

　　新标杆带动辐射扩散。

　　遴选184个中小学人工智能教育基地、50个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例、启动实施人工智能赋能高等教育创新试点、成立跨区域人工智能教育联盟……

　　“人工智能+教育”的新理念、新模式和新方案不断探索，人工智能和教育教学深度融合试点也在不断推进。

　　通道拓宽，智能时代创新人才培养的基础奠定——

　　“人工智能+教育”已经成为推动人才培养变革的关键变量。

　　3年来，学科专业布局不断优化。

　　以科技发展、国家战略需求为牵引，加强普通高校和职业学校数字技术相关学科专业建设，优化数字技术相关专业设置，助力数字人才培养。实施人工智能领域“101计划”，引领人工智能领域人才培养改革创新。今年新增大功率半导体科学与工程、智能视觉工程、智能海洋装备等24种新专业，以提升智能时代人才培养适配度。

　　3年来，师生数字素养全面提升。

　　《教师数字素养》行业标准和“职业教育教师数智素养指标体系”发布，教师数字素养成为“国培”专项内容，各级各类教师专业发展有了专业指导。宁夏、广西开展全区中小学教师数字素养测评，并实施针对性培训，城乡教师数字鸿沟显著缩小。

　　3年来，人工智能教育持续开展。

　　大力实施人工智能通识教育，印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，探索构建跨学段、多形式、结构化的课程体系。北京、上海等地，复旦大学、南京大学等校开发并实施了人工智能通识课程。

　　随着教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，全面推进智能化的号角吹响。中国教育将以数字化的颠覆性创新打破时空壁垒，让因材施教的理想照进现实，为人人皆可成才的时代铺就智能基石。

 

文章来源：中国教育报

中国教育报：“职业教育教师数智素养指标体系”出炉！

by 未分类

由教育部教育数字化专家咨询委员会、山东省教育厅主办的“职业教育教师数字素养建设研讨会”日前在威海职业学院召开，“职业教育教师数智素养指标体系”作为一项重要研究成果在会上正式推出。

当今，数字化、智能化技术推动着数字经济快速发展，新业态、新职业、新岗位对职业院校加快培养数字人才提出了迫切需求，提升教师数字化、智能化素养成为职业教育教师队伍建设改革的当务之急。由清华大学、北京外国语大学、深圳职业技术大学、现代职业教育研究院等单位专家组成的课题组经过 2 年的研究和试点验证，研制完成了“职业教育教师数智素养指标体系”。该指标体系由 5 个一级指标、13 个二级指标和 33 个三级指标构成，覆盖了教育数字化和产业数字化对职业教育教师能力建设提出的新要求，对于引导职业院校有效提升教师数字化、智能化素养和技能，大力推进职业教育专业数字化转型，加快培养服务新质生产力发展的数字技能人才有重要现实意义和指导作用。


该指标体系以教育部 2022 年 11 月 30 日颁布的《教师数字素养》行业标准为依据，借鉴联合国教科文组织、欧盟等类似标准，融合了产业数字化、人工智能等新技术、新标准和新要求，突出职业教育产教融合校企合作、面向市场促进就业、面向实践强化能力等重要特点，特别设立了智能化技术应用、岗课融通、产教融合、科教融汇等方面的指标，优化了《教师数字素养》行业标准的框架与内容，丰富了数智时代职业教育“双师型”教师队伍建设的新内涵。来自全国 31 个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的 109 个单位参加指标体系的研制或试点，其中普通高校 10 所、职业本科高校 15 所、中高职学校 74 所、行业协会等单位 10 个。由百家单位联合研制并发布“职业教育教师数智素养指标体系”，反映出我国职业教育战线主动迎接数智时代挑战的共同意愿和共同需求，也是创新标准化工作模式、推进公众参与和社会共治的新尝试。


教育部教育数字化专家咨询委员会委员、“职业教育教师数智素养指标体系”研制专家组组长孙善学教授表示，该指标体系为有关部门加快出台相应标准奠定了基础，为职业院校教育数智化建设提供了新航标，下一步还将组织力量开发教师数智素养公共测评平台和课程资源，向广大职教教师提供公益服务，做好指标体系的推广和应用。

 

职业教育教师数智素养指标体系

 

“职业教育教师数智素养指标体系”包括 5 个一级指标、13 个二级指标和 33 个三级指标。根据职业教育教师分类特点，公共基础课、思政课教师适用第一到第四项一级指标，专业课教师适用第一到第五项一级指标，来自行业企业的兼职教师可参照执行。


1.认知

对数字化、智能化技术的理解认识，以及开展教育数智化转型的主观能动性。

（1）数智基础
对数字化和智能化基础知识、技术发展现状和趋势的基本认知，以及对常见的数字化、智能化通用工具的基本应用。

（2）数智理念
对利用数字化、智能化技术提升教育公平性、包容性及其他潜在价值的理解，以及对开展教育数智化转型的态度、意愿和意志。

表 1“认知” 三级指标描述

 

2.责任

在教育数智化转型中承担的责任与义务，以及必须具备的网络安全防护意识与能力。

（1）道德规范

在教育数智化发展中应承担的责任和应遵守的道德规范，以及合法合规使用数字化、智能化技术的自觉性。

（2）安全防护

保护网络安全、数据安全的意识和能力。

表 2 “责任”三级指标描述

 

3.技能

为适应教育数智化转型而应具备的沟通合作、问题解决等基本技能。

（1）沟通合作

利用数字化、智能化技术进行沟通交流、团队合作以及在专业学习社区中在线互动的能力。

（2）问题解决

根据教育教学需要合理选择、安装、使用网络教学平台和软件，指导学生在线学习和解决问题的能力。

表 3 “技能”三级指标描述

 

4.应用

使用数字化、智能化技术完成教学设计、资源建设、教学实施和教学评价的专业化应用能力。

（1）教学设计

应用数字化、智能化技术或工具确定教学目标、制订教学方案、形成教学模式的能力。

（2）资源建设

利用数字化、智能化技术搜集资源、转化资源、利用资源、制作资源以及开发数字教材的能力。

（3）教学实施

依据教学目标和计划，进行教学准备、组织教学活动以及支持学生课内外自主学习的能力。

（4）教学评价

使用数字工具采集教学数据、研判教学质量、分析教学问题及持续改进优化教学的能力。

表 4 “应用”三级指标描述

 

5.职业性

将行业企业对职业数字素养和技能要求融入人才培养方案、课程标准、教学内容、就业创业等育人活动，推动职业教育特色发展、创新发展的相关能力。

（1）岗课融通

将数字职业标准、数字技能引入课程，使课程与岗位融通、教学活动与生产活动同步。

（2）产教融合

根据产业发展需求建设专业，加强人才供给与需求对接，实施协同育人，开展社会服务，鼓励和支持学生在数字岗位就业。

（3）科教融汇

根据企业发展需要开展数字化、智能化技术的应用研究、中试服务等，实施技术成果转化，培养数字技能人才，服务新质生产力发展。

表 5 “职业性”三级指标描述

现职院：“职业教育教师数智素养指标体系”正式推出

by 未分类

11月29日，由教育部教育数字化专家咨询委员会、山东省教育厅主办，现代职业教育研究院和威海职业学院共同承办的2024年职业院校教师数字素养提升研讨会成功举办。会上正式推出了由全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的109家单位联合研制的《职业教育教师数智素养指标体系》这一重要研究成果。

教育部教育数字化专家咨询委员会委员、北京外国语大学教授孙善学，教育部教育数字化专家咨询委员会委员、清华大学教授韩锡斌，现代职业教育研究院院长王建吉，山东省教育信息化专家委员会副主任、山东大学教授葛连升，威海市教育工委委员、教育局副局长王存宝，兰州资源环境职业技术大学党委书记郑绍忠，武汉软件工程职业学院院长蒋兴鹏，常州机电职业技术学院院长许朝山，重庆三峡医药高等专科学校校长冉隆平，全国船舶工业职业教育教学指导委员会副秘书长李岷，现代职业教育研究院常务副院长崔华楠，威海职业学院院长徐东晖及来自全国行业组织、研究机构、院校的180多位专家学者参加了本次研讨会。

孙善学教授在会上做了《职业教育教师数智素养指标体系研究》主题报告。孙教授从发布指标的背景和意义、指标体系的研制过程、指标体系的试点情况、指标体系的主要内涵、指标体系的应用建议五个方面进行了分享。随后，《职业教育教师数智素养指标体系》研究成果正式发布。

机构实施方案

by 未分类


 

一、背景

由教育部教育数字化专家咨询委员会、山东省教育厅主办的“职业教育教师数字素养建设研讨会”日前在威海职业学院召开，“职业教育教师数智素养指标体系”作为一项重要研究成果在会上正式推出。由百家单位联合研制并发布“职业教育教师数智素养指标体系”，反映出我国职业教育战线主动迎接数智时代挑战的共同意愿和共同需求，也是创新标准化工作模式、推进公众参与和社会共治的新尝试。做好指标体系的推广和应用，为了做好指标体系的推广和应用，现对测评平台的使用做说明。

二、实施流程

职业院校教师数字能力评估项目的实施流程主要分为以下步骤：

  • 双方负责人接洽；
  • 院校项目负责人提供本院校的学院及专业的设置清单，该清单需要覆盖所有测评教师所在的学院及专业，如果有职能部门，那么放置在学院级；现职院提供表格模版；
  • 现职院/数智职教做测评前的准备工作，需要0.5工作日；
  • 现职院/数智职教准备工作完成后，向院校发布测评链接/微信二维码及平台使用手册；
  • 院校参与测评的教师通过pc浏览器，或者微信扫码访问链接进行注册登录；
  • 测评教师首次登录后，必须完善个人信息，根据页面提示填写真实信息并提交；
  • 教师线上作答进行测评，现职院/数智职教协助进行测评支持；
  • 教师提交测评后，平台直接生成教师个人报告。

三、项目组织结构

  • 项目指导团队

项目指导团队由双方高级管理人员组成，负责项目整体方向的把控、资源协调和关键决策的制定。

职业院校校长/二级学院院长

现代职业教育研究院副院长：崔华楠

现代职业教育研究院 夏敏

现代职业教育研究院 崔飞飞

  • 项目执行团队

项目执行团队负责具体的项目执行，进度把控，项目保障。

（1）职业院校项目负责人

（2）现代职业教育研究院 张丽

（3）现代职业教育研究院 谭冬博

四、技术支持与维护

1、平台操作指引

现职院/数智职教提供平台用户使用手册，测评教师可按照手册进行操作；

2、社群指导

院校可视情况决定是否创建微信群，现职院在微信群对测评教师进行指导

3、线上培训

院校可视情况决定是否需要进行线上培训

4、系统运维

现职院/数智职教提供5*12服务响应（工作日早8点到晚8点）；

技工院校数字能力评价与提升案例

by 未分类

D校建于上世纪七十年代，是集技工教育、职前职后培训、职业需求预测、就业服务为一体的公办综合性职业教育培训学校。随着D校招生规模与招生对象领域的逐年增长扩大，现有在校生4000余人。学校非常重视一体化课程体系建设中数字化教学的应用与研究（如图29所示），特别是为传统专业一体化课程构建线上线下立体式、多空间的交互式教学模式，实现教学内容的数字化呈现，为学生搭建自主、合作、探究学习的多位一体数字化平台。但是，D校一体化师资队伍还存在着结构性、专业性等方面的诸多问题，特别是整个师资队伍的数字意识、数据素养亟需加强提升。

 

图29： D校一体化课程教学中的数字化应用

 

1.评估情况

课题组根据D校需求，以“职业院校教师数字教学能力框架”为基础，从课程开发、教学设计、教学组织实施和评价等多个领域对教师进行了全面的数字能力评估。通过评估得出如下分析：

（1）在数字化课程开发方面，熟练掌握并应用数字技术辅助课程框架确立、课程方案制定和课程资源建设的教师比例整体不高，依次为57.1%、33.7%、28.6%。

（2）在数字化教学设计和组织实施方面，一些年纪较大的教师或者是文化基础课教师主动使用数字化手段教学的比例不高。在教学设计环节，仅有26.7%的教师采用数字技术进行教学情景设置，在教学过程中教师综合运用多媒体微课视频、虚拟仿真的比例整体偏低，分别为40.8%、37.3%。

（3）在数字化教学评价方面，教师应用数字手段最多的环节主要是在线考勤、作业评价、学习过程中的互动情况评价，应用水平均在60%以上。但对学生阶段性评价中，注重采用实训测试的教师比例仅为31.8%；而过程性评价中，能够充分利用数字技术引入多元化、动态化评价方法的教师不足10%。

 

2.提升实施和效果

针对评估中显现出的问题，D校加大了对教师数字意识的培养，通过加强宣传、集体学习、知识竞赛、有奖答题等形式，组织教师学习相关政策理论知识，不断强化教师的数字意识。同时，面向不同教师群体，开设了“一体化教学”数字能力专题培训，并配置了相应的学习资源，整体提升了培训的有效性和针对性（如图30所示）。在培训形式上，以线下线上相结合方式为主，分面授培训、直播授课、模拟实操、行动学习、作业考核五个模块。培训按照“分类指导、精准牵引”原则，划分“课程开发、教学设计、教学组织与实施、教学评价”4个班组，以解决教学工作中的实际问题为导向，围绕一体化教学中的数字化转型难点、堵点，自创命题、导师指导。

图30：面向文化基础课教师数字能力提升专题内容

 

通过此次培训，D校教师在一体化教学中充分利用数字技术，提高人才培养质量的意识和能力均在短期内大幅提升。教师们纷纷表示“数字化+一体化教学”是将理论教学、实践教学在时间和空间上与数字技术高度结合起来，实现教学过程、教学内容、教学评价和教学场地的一致统一。据培训后的评估结果显示，85%以上的教师表示，在日常工作中注重自身数字能力和促进学生数字能力提升的意识有所加强。同时，77.6%的教师在一体化教学过程中更加关注数字技术、平台和资源的使用。学校表示通过从不同层面提升学校一体化师资队伍的数字意识和能力，对学校一体化课程建设和加强教学效果起到了至关重要的作用。

中等职业院校数字能力评价与提升案例

by 未分类

C校属于国家级重点中等职业学校，现有7大类专业群、40多个专业，校内设有具备实习条件的生产性实训基地和虚拟仿真实训基地，并且建立多个校外实习实训基地。学校对学生岗位实习环节极为重视，拥有一套顶岗实习网络管理系统，也在不断完善学生实习管理办法和操作流程，但目前仍存在诸多问题。如学校缺乏对整个实习过程的系统设计，在过程管理、考核评价等方面缺乏数字化手段支撑，导致实习质量欠佳；教师在教学指导过程中，普遍使用多媒体教学设备、网络学习平台等，而虚拟仿真实训、虚拟演播室以及工厂教室实训的应用比例较低；校内实训基地管理工作人员年龄较大，计算机应用能力比较薄弱，缺乏对实训基地数字化管理的正确认识。

 

1.评估情况

为了有针对性地开展C校师资队伍信息化水平提升建设，课题组以职业院校教师数字教学能力框架为基础，以“数字化实习、实训的组织与实施”为考察重点，对该校教师数字能力进行了整体评估。在对评估结果进行数据分析后，得出如下分析：

（1）教师数字化实习实训管理能力

在信息沟通方面，77.5%的任课教师、实习指导教师和管理人员之间，以及与学生之间的沟通渠道比较单一，仅以微信、钉钉等通讯手段为主；在教学、设备、材料和人员管理方面，61.8%的教师未能充分利用该校的顶岗实习网络管理系统。可以看出在实习管理过程中，教师和管理人员数字意识和技术均有待提升。

（2）教师数字化教学设计与实施能力

从评估结果来看，70%以上的教师能够进行数字化教学方案设计，并能够合理使用数字技术，通过微课、微视频等数字化教学资源增强与学生的互动。但在虚拟仿真实训教学的开展上，能实现独立设计及教学实施的教师数量仅为三分之一，这也表明教师在应用VR/AR等新技术模拟真实工作环境的能力有待进一步提升。

（3）教师数字化教研能力

作为一所国家级重点中职学校，该校基于岗位实习形成的教研成果整体水平并不尽如人意，年均论文、专利、课程、教材等研发率较低，校企信息资源共享的优势未能发挥，教师团队借助数字技术进行协作创新的能力有待提高。

 

2.提升实施和效果

针对上述情况，C校对全体教师和管理人员的数字能力提升开展了分层分类的模块化训练项目（如图28所示），以全面提升教职工对数字技术的应用意识和能力，为更高质量地开展职业人才培养和产学研服务。训练内容侧重于职业教育信息化制度标准、顶岗实习网络管理平台使用、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）/混合现实（MR）/人工智能（AI）等新一代技术应用、实训基地信息化建设等。训练具有模块化、立体化、类别化、精准化等特点，能够满足管理人员、校内指导教师、企业指导教师等不同教师群体的能力提升需求。在训练形式上，以“理论学习与调研实践、小班教学与分类研讨、短期培训与长期研修”相结合，精准提升教师的数字能力和实践水平。

 

图28：教师数字能力分层分类模块化提升模式

 

通过培训后的教师数字教学能力评估，可以看出教师和管理人员数字化意识和应用能力均有提升，其中，实习设备和实习材料应用与管理能力提升了58.9%、实习教学组织实施与管理能力提升76.3%、实训基地安全管理能力提升71.7%。通过训练和评估双向结合，加强了教师在学生实习全程的数字化应用意识和管理，提高了学校和教师的管理工作效率，促进了学生校外实习过程的校企沟通合作，保障了校外实习活动的有效开展。为学校构建以顶岗实习网络管理平台为支撑，学校、企业和学生三方协同参与，校内管理者、校内指导教师、企业指导教师“三位一体”的实习实训数字化管理体系，发挥了较大的价值。

专科高职院校数字能力评价与提升案例

by 未分类

B校是一所具有30多年职业教育办学历史的专科高职院校，学校条件比较完善，数字化基础设施建设总体水平不低，但数字化资源使用率较低。出现这种情况，主要是由于数字资源与教学内容之间关联不密切、对资源使用情况缺乏有效评价、资源发展路径模糊和定位不清等。因此校领导非常重视符合学校发展需要、学生培养需求的特色数字资源建设，特别是用于课堂与实训教学的通用性基础资源和实训资源的开发、引入和应用（如图26所示）。

 

图26：B校数字化教学资源开发需求

 

1.评估情况

根据B校数字资源建设现状和需求分析，课题组对学校管理人员和教师进行了数字能力评估。评估以职业院校教师数字教学能力框架的领域3“数字教学资源构建”为基础，分别从数字资源选择、开发和管理三个方面展开，通过评估得出如下分析：

（1）从教师认为的数字化教学资源对教学与教研帮助程度来看，主要表现在：“教师课堂讲授”“学生课外自主学习”“教师进行学生学习情况的评价”，而“学生进行岗位实习”被认为是数字化教学资源对教学与教研帮助程度最小的方面。

（2）从教师使用数字化在线课程和平台的情况来看，70.6%的教师认为教学所需的高质量数字教学资源不足，64.9%的教师表示教学中在线资源平台使用较多，真实网络环境开展教学、虚拟仿真实训环境开展教学活动较少。

（3）从教师对各类型数字化教学资源的建设能力来看，电子讲稿、试题试卷、在线课程、微视频资源，教师参建率依次为42.8%、36.3%、32.7%、31.6%；在虚拟仿真实验等教学资源的建设方面，教师参建率仅为4.9%。

（4）从教师认为的影响数字化教学资源应用的因素来看，“资源在使用时有下载、版权等限制”“缺乏课程教学活动所需的配套资源”被认为是限制性最大的两个方面，对此表示赞同的教师占比为73.4%、67.9%。

 

2.提升实施和效果

针对教师整体评价情况，学校希望通过培训研修和相关建设项目带动教师数字能力的提升。同时，加大力度建设、开发与学校日常教学相配套的数字教学资源，特别是虚拟仿真等高端应用，并进一步带动学校建立数字教学资源的建设规范与标准体系，以及教师培训体系，以保证数字资源建设的内容规范性和技术统一性。

数字教学资源的构建能力是职业院校教师数字教学能力的重要组成部分。基于能力点的教师团队培训模式（如图27所示）要依据职业院校数字资源建设中教师的能力需求和学科特点，以实际应用为出发点，通过项目式教学对教师进行系统、精准的培训提升。首先，组建团队。学校组织教研组长、优秀教师、信息技术骨干教师及参与数字资源建设项目的教师组成研修团队。其次，选择能力点。学校根据前次教师数字能力评估结果和数字资源建设需求公布确定的能力点；教研组选取符合本组情况的能力点，每位教师确定研修能力点。再次，培训跟进。通过主题化、系列化项目式教学，以教研组为单位进行专题培训，梳理存在的问题，明确解决问题的策略与方法，确保研修的实效性。最后，效果评估。培训完成后通过二次数字能力评估，形成教师数字能力发展报告，为学校数字资源建设和教师能力提升提供数据支撑。

 

图27：基于能力点的教师团队培训模式

 

通过第一阶段的培训，教师主动适应数字化的意愿有所增强，数字资源利用与开发能力有所提高。下一步，学校还将开展管理人员培训，让管理人员对于数字资源的建设目标和方向能够准确定位，从而统筹数字资源的建设过程，防止数字资源的建设过程偏离方向。

本科职业院校数字能力评价与提升案例

by 未分类

A校是一所开设本科层次教育的职业院校，建有13个二级学院，开办本（专）科专业60多个，专任教师700余人。2021年，该校开始积极探索开展某优势专业本科层次职业教育研究。目前，学校对于某优势专业本科层次职业教育教学研究主要集中在宏观方面，还需要进一步开展行业企业调研，进行工作和岗位需求分析，丰富专业布局、课程建设、师资建设、科技创新等方面的政策研究和数据支撑，为后续本科层次专业建设提供参考资料（如图24所示）。

图24：A校某优势专业的工作需求调研数据内容

 

1.评估情况

专业建设首先需要通过快速准确的数据获取、分析和可视化呈现，把握该专业社会整体需求，确定高等职业教育人才培养定位，准确地把人才需求的总体描述，核心能力描述等需求侧特征表达出来，并以此为依据完成适应社会需求的人才培养方案的制定和修订。在数据获取分析过程中，需要运用数据采集、分析以及可视化等工具，这对教师数字能力有着较高要求。在此情况下，课题组以职业院校教师数字教学能力框架中的“专业与职业发展”作为主要评估领域，通过“工作和岗位需求分析”能力模块对该校相关教师人员进行了有针对性的评估，得出如下分析：

（1）在日常教学或工作生活中，教师最为熟悉的几类技术工具分别为社交沟通软件、信息检索工具、基本办公软件、数字资源下载与存储工具、多媒体教学设备、教学资源制作软件等，熟练掌握并应用的比例整体比较高，依次为96.2%、93.4%、88.6%、86.9%、80.7%、75.2%。

（2）与上述情况形成鲜明对比的是，能够熟练应用办公软件高级功能，如Excel的VBA、数据透视表等功能处理成品数据的教师仅为23.8%。而大数据采集分析方面的新一代技术工具，仅有13.1%的教师（大部分教师为大数据技术专业教师）表示熟悉并能够进行应用。

 

2.提升实施和效果

针对教师在人才培养需求调研阶段对数据获取、分析能力的评估结果，学校制定了“数据挖掘+分析+呈现”理论技能双课程，并根据教师能力层级，采用“基础班+提高班”分层培训模式（如图25所示）。课程除理论知识与技能知识培训研修外，采用以该校某优势专业人才培养方案系统规划为实验案例进行技能训练的方式，设置了招聘数据挖掘、就业数据分析、宏观人才职业能力需求可视化等训练课程。同时，基于教师新技术应用能力薄弱，采取“分层次小班教学”，强调培训的针对性和实效性，并以“实验案例驱动”的方式，在强化新技术技能训练的同时，培养学员数字技术综合运用的能力。

图25：教师数据获取、分析能力提升培训模式

 

学校表示通过教师数字技术的提升，从人才需求和培养关联的角度拓展了人才培养方案制定思路和数据信息获取分析途径，切实为该校某优势专业人才培养方案制定，以及其他学科专业培养计划制定提供了一定的参考借鉴。同时，学校通过对教师数字能力现状调研和多项能力领域的评估，表示要进一步在团队创新、校企合作、课程思政、教学评价等方面全面提升教师数字能力。